Tech Lead Observability
RHSelect recherche pour son client un(e) Tech lead à GUYANCOURT, 78280
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Contrat
- Freelance/Indépendant
- 05/08/2025
- À négocier
Contrat
Date de démarrage
Rémunération
- Temps plein
- Du Lundi au Vendredi
- Non précisé
Plage horaire
Télétravail
Profil du candidat
- Mettre en œuvre une stratégie d’observabilité (logs, métriques, traces, alerting) (Important)
- Superviser la santé, la performance et le comportement des applications critiques (Important)
- Créer des dashboards de monitoring et de performance (Important)
- Analyser les métriques et les tendances d’usage applicatives (Important)
- Détecter les anomalies et anticiper les incidents (Important)
- Optimiser la supervision via des outils d’AIOps (Dynatrace, Azure AI Monitor, etc.) (Important)
- Administrer des environnements hybrides (Azure Cloud, Windows Servers, IIS) (Important)
- Configurer des services Azure (Azure Monitor, App Insights) (Important)
- Intégrer des outils d’observabilité dans des infrastructures existantes (Important)
- Automatiser les déploiements via des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps) (Important)
- Déployer des solutions via Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible (Important)
- Industrialiser la supervision et l’observabilité au sein des chaînes CI/CD (Important)
- Exploiter la suite Power Platform (Dynamics 365, Power Apps, Power Automate) (Important)
- Intégrer Microsoft Fabric aux solutions de monitoring (Important)
- Utiliser les outils de monitoring (Grafana, Dynatrace, Azure Monitor, App Insights) (Important)
- Déployer des solutions d’observabilité complémentaires (Prometheus, OpenTelemetry, ELK) (Important)
- Pédagogue
- Autonomie
- Curiosité
- Leadership
- Rigueur
- Minimum de 7 ans sur la même fonction
Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :
Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste
Expérience requise
Description de l'offre
📍 Localisation : Paris (3 jours sur site) + déplacements ponctuels à Londres
📅 Date de démarrage : 05/08/2025
⏳ Durée : 24 mois
💼 Secteur : Banque / Finance / Assurance
🎯 Mode de facturation : Assistance Technique (TJM)
Contexte de la mission
Notre client est un groupe international indépendant de conseil financier (3 400 collaborateurs, 50 bureaux à travers le monde), intervenant dans les domaines du Conseil Financier, de la Gestion d’Actifs et de Patrimoine, et de la Banque d’Affaires.
Le département IT (~200 personnes) a externalisé l’infrastructure mais conserve la maîtrise des applications métiers stratégiques.
Dans le cadre de sa démarche DevSecOps et de standardisation, il souhaite structurer une Communauté de Pratique Observabilité dédiée à la supervision des applications métiers critiques, sur un périmètre hybride (Azure Cloud et solutions on-premise).
Objectifs de la mission
✔ Garantir une visibilité complète et en temps réel sur la santé, les performances et le comportement des applications critiques
✔ Mettre en œuvre des pratiques d’observabilité pour réduire le MTTR, détecter les incidents en amont et améliorer la fiabilité des services métiers
✔ Structurer la gouvernance, les standards et les outils collaboratifs pour la supervision transverse
Principales responsabilités
🔹 Définir et piloter la stratégie d’observabilité (logs, métriques, traces, alerting)
🔹 Intégrer les outils dans les pipelines CI/CD
🔹 Concevoir et déployer des dashboards et rapports analytiques (performance applicative, tendances)
🔹 Coordonner les équipes Dev, Ops, Sec et animer la communauté transverse DevSecOps
🔹 Assurer le support expert lors des incidents et post-mortems
🔹 Réaliser une veille technologique et piloter des POCs sur de nouveaux outils
Compétences attendues
Expertises techniques
- Observabilité : logs, métriques, traces
- Outils : Azure Monitor, App Insights, Grafana, Dynatrace (Davis AI)
- Power Platform : Dynamics 365, Power Apps, Power Automate, Microsoft Fabric
- Environnements hybrides : Cloud Azure / On-premise (Windows/IIS)
- DevOps / SRE : GitHub Actions, Azure DevOps (CI/CD YAML), Kubernetes, Terraform, Docker, Ansible
- Bonus appréciés : Prometheus, OpenTelemetry, ELK, DataDog Watchdog