Senior Data Engineer – Plateforme Analytics & Data

RHSelect recherche un(e) Data ingénieur aws à GUYANCOURT, 78280.

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À la recherche d’un emploi ? RH Select est une plateforme de recrutement dédiée aux candidats, basée à Guyancourt, où des d’offres d’emploi sont publiées chaque jour. Trouvez facilement le poste qui correspond à vos compétences et postulez en quelques clics. Votre prochain emploi est à portée de main, commencez dès maintenant !

Contrat

Contrat

CDD,

Date de démarrage

01/07/2026

Rémunération

À négocier

Localisation

GUYANCOURT (78280)

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi
Travail en journée

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Concevoir un pipeline ETL sous Airflow (Important)
  • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Autonomie
  • Rigueur
  • Expérience requise

    7 ans

    Description de l'offre

    Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Analytics, un acteur majeur du secteur de l'énergie recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner l'industrialisation des cas d'usage Data et Intelligence Artificielle. La plateforme, construite sur Databricks et AWS, permet aux équipes Data, Analytics et Métiers de développer, tester et déployer des solutions à forte valeur ajoutée. Objectif : accélérer la transformation des prototypes Analytics et Machine Learning en solutions robustes, maintenables et industrialisées, tout en renforçant les standards de développement, la gouvernance des données et l'expérience utilisateur. Missions : industrialiser les cas d'usage Analytics et Machine Learning sous Databricks ; concevoir, développer et maintenir des pipelines distribués à grande échelle ; définir et promouvoir les bonnes pratiques ; mettre en place des frameworks/templates réutilisables ; réaliser des revues de code ; optimiser les pipelines existants ; participer au déploiement en production ; administrer et faire évoluer Databricks ; renforcer gouvernance/sécurité/gestion des accès ; optimiser les coûts Cloud ; accompagner les utilisateurs (formation/onboarding) ; participer aux choix d'architecture et orientations techniques.