Expertise Data IA Cloud

RHSelect recherche pour son client un(e) Architecte cloud ia à GUYANCOURT, 78280

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Contrat

Contrat

Freelance/Indépendant

Date de démarrage

01/06/2026

Rémunération

À négocier

Localisation

NANTERRE (92000)

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Analyser les besoins du client (Important)
  • Analyser les besoins d'un projet (Important)

    • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Autonomie
  • Leadership
  • Rigueur

    • Expérience requise

    8 ans

    Description de l'offre

    ⏳12 mois | Hauts-de-Seine | Domaine : Data Engineering / Cloud / IA Générative
    📄 Assistance Technique (TJM)

    Dans le cadre d’une transformation digitale à grande échelle, vous intervenez sur l’industrialisation de solutions Data & IA au sein d’un environnement hybride en migration vers le cloud.

    ➤ Objectifs de la mission : 

    • Industrialiser les plateformes Data & IA.
    • Concevoir et optimiser les pipelines de données.
    • Déployer des solutions IA et IA générative.
    • Améliorer la performance, la scalabilité et les coûts des environnements cloud.

    ➤ Missions principales : 

    • Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch & streaming.
    • Développer des traitements Spark / PySpark / Scala.
    • Participer à la migration de systèmes legacy vers Azure / Databricks.
    • Déployer des cas d’usage IA et IA générative.
    • Mettre en place des standards Data Factory / IA Factory.
    • Automatiser les déploiements via CI/CD.
    • Assurer le monitoring, le support expert et l’optimisation FinOps.
    • Contribuer à la roadmap technologique et au leadership technique des équipes.

    ➤ Environnement : 

    • Azure, Databricks, Spark, PySpark, Scala, SQL.
    • Kafka, Airflow, CI/CD.
    • Cloudera, Informatica, DB2, OpenShift.
    • Power BI, Tableau, Jira, Confluence.

    ➤ Profil recherché :

    • 8 ans d’expérience minimum en Data Engineering / Cloud.
    • Expertise Azure et Databricks indispensable.
    • Très bonne maîtrise Spark, Scala, PySpark et Kafka.
    • Expérience des architectures Data distribuées et pipelines streaming.
    • Connaissance des sujets IA et IA générative.
    • Leadership technique, vision architecture et orientation delivery.


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