Data Engineer Senior
RHSelect recherche pour son client un(e) Data ingénieur aws à GUYANCOURT, 78280
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Contrat
- CDD,
- 24/06/2026
- À négocier
- PARIS 01 (75001)
Contrat
Date de démarrage
Rémunération
Localisation
- Temps plein
- Du Lundi au Vendredi
- Travail en journée
- Non précisé
- Pourboires
Plage horaire
Télétravail
Avantages supplémentaire
Profil du candidat
- Utiliser MySQL Workbench pour administrer des bases (Important)
- Administrer des bases de données SQL Server (Important)
- Étudier l'évolution de l'architecture applicative pour répondre aux enjeux digitaux (Important)
- Autonomie
- Rigueur
- 6 ans
Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :
Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste
Expérience requise
Description de l'offre
Dans le cadre d’un programme de modernisation de la plateforme décisionnelle d’un acteur majeur du secteur des services, le consultant interviendra en tant que Data Engineer Senior afin de concevoir et déployer un dispositif d’observabilité et de contrôle qualité des données sur l’ensemble de la chaîne de traitement analytique. La mission vise à renforcer la fiabilité, la traçabilité et la supervision des flux de données stratégiques alimentant les outils de reporting et d’aide à la décision. Le consultant sera notamment en charge de : - Définir les indicateurs techniques et fonctionnels permettant de mesurer la qualité et la performance des flux de données ; - Concevoir l’architecture cible du framework de Data Quality et d’Observabilité ; - Mettre en œuvre les mécanismes de contrôle qualité sur les différentes couches de données ; - Développer et automatiser les tests de cohérence, d’intégrité référentielle, de complétude et de fraîcheur des données ; - Superviser les pipelines d’ingestion et de transformation afin d’identifier les anomalies et dérives de fonctionnement ; - Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting proactifs ; - Structurer et historiser les métriques de qualité et de performance des traitements ; - Participer à l’industrialisation des processus de contrôle et d’exploitation ; - Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering et DevOps ; - Assurer la documentation des solutions mises en œuvre et le transfert de compétences auprès des équipes internes. Livrables attendus : - Framework d’observabilité et de contrôle qualité des données ; - Jeux de tests automatisés et règles de validation ; - Tableaux de bord de supervision et de suivi des indicateurs ; - Dispositifs d’alerting et de notification automatisés ; - Modèles de stockage et d’historisation des métriques ; - Documentation d’architecture et d’exploitation ; - Guides de bonnes pratiques et supports de transfert de connaissances ; - Rapports d’analyse et recommandations d’amélioration continue.