Data Engineer Senior
RHSelect recherche pour son client un(e) Ingénieur data à GUYANCOURT, 78280
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Contrat
- Freelance/Indépendant
- 24/06/2026
- À négocier
- PARIS 01 (75001)
Contrat
Date de démarrage
Rémunération
Localisation
- Temps plein
- Du Lundi au Vendredi
- Oui
Plage horaire
Télétravail
Profil du candidat
- Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information (Important)
- Réaliser une veille documentaire (Important)
- Autonomie
- Esprit d'analyse
- Rigueur
- 6 ans
Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :
Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste
Expérience requise
Description de l'offre
Mission 6 mois | Paris | Domaine : Data Engineering / Data Quality / Cloud
📄 Assistance Technique (TJM)
Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme décisionnelle, nous recherchons un Data Engineer Senior pour concevoir et déployer un dispositif de Data Quality et d’Observabilité sur des flux de données stratégiques.
➤ Objectifs de la mission :
- Renforcer la fiabilité et la supervision des pipelines de données.
- Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité et d’alerting.
- Industrialiser les pratiques Data Engineering et DevOps.
➤ Missions principales :
- Définir les indicateurs de qualité et de performance des données.
- Concevoir l’architecture cible Data Quality & Observability.
- Développer des contrôles automatisés (cohérence, complétude, fraîcheur, intégrité).
- Mettre en place le monitoring et l’alerting des pipelines.
- Superviser les flux d’ingestion et de transformation.
- Industrialiser les processus de contrôle et d’exploitation.
- Participer à l’amélioration continue des pratiques Data et DevOps.
- Documenter les solutions et accompagner les équipes internes.
➤ Environnement :
- GCP • SQL • Python • Git • CI/CD
- Data Warehouse • Data Quality • Observabilité
- Cloud public • Pipelines Data • Méthodologie Agile
➤ Profil recherché :
- 6 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
- Excellente maîtrise de SQL et Python.
- Expérience confirmée sur GCP et les architectures Data modernes.
- Expertise en Data Quality, monitoring et observabilité des pipelines.
- Bonne connaissance des pratiques DevOps et CI/CD.
- Autonomie, rigueur et forte capacité d’analyse.