Data Engineer Confirmé

RHSelect recherche pour son client un(e) Ingénieur data à NANTERRE, 92000

Logo RHSelect

À la recherche d’un emploi ? RH Select est une plateforme de recrutement dédiée aux candidats, basée à Guyancourt, où des d’offres d’emploi sont publiées chaque jour. Trouvez facilement le poste qui correspond à vos compétences et postulez en quelques clics. Votre prochain emploi est à portée de main, commencez dès maintenant !

Postuler dès maintenant !

Contrat

Contrat

CDD,

Date de démarrage

17/08/2026

Rémunération

À négocier

Localisation

NANTERRE (92000)

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi
Travail en journée

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Réaliser une veille documentaire (Important)
  • Rédiger l'information produite (Important)

    • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Autonomie
  • Bon relationnel
  • Rigueur

    • Expérience requise

    5 ans

    Description de l'offre

    Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, vous participez au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud.


    - Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques.

    - Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données.

    - Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme.

    - Développer des modèles de transformation avec DBT.

    - Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery.

    - Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données.

    - Participer aux revues techniques et aux choix d'architecture.

    - Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps.

    - Produire la documentation technique et fonctionnelle des développements réalisés.

    - Participer aux phases de recette, de mise en production et de support.

    - Contribuer aux initiatives de gouvernance et de gestion de la qualité des données.


    - Data Products

    - Pipelines d'ingestion et de transformation

    - Modèles de données

    - Scripts SQL / DBT

    - Documentation technique et fonctionnelle

    - Documentation d'exploitation

    - Indicateurs de qualité des données

    - Supports de transfert de connaissances


    Environnement technique : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, DBT, Cloud Composer / Apache Airflow, Git, CI/CD, Terraform (selon les projets), Pub/Sub (selon les besoins), SQL avancé, Python.

    Postuler dès maintenant !