Data Analyste

RHSelect recherche pour son client un(e) Data analyst informatique à GUYANCOURT, 78280

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Contrat

Contrat

Freelance/Indépendant

Date de démarrage

01/06/2026

Rémunération

À négocier

Localisation

NANTERRE (92000)

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Réaliser une veille documentaire (Important)
  • Réaliser une étude (Important)

    • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Aisance verbale
  • Autonomie
  • Rigueur

    • Expérience requise

    7 ans

    Description de l'offre

    6 mois | Hauts-de-Seine | Domaine : Data / BI / Big Data
    📄 Assistance Technique (TJM)

    Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation data, vous intervenez sur l’analyse et la valorisation des données afin d’améliorer la fiabilité des indicateurs métiers.

    ➤ Objectifs de la mission : 

    • Produire des analyses à forte valeur ajoutée.
    • Créer et maintenir les reportings et dashboards.
    • Identifier des tendances et signaux faibles.
    • Accompagner les métiers dans l’exploitation des données.

    ➤ Missions principales : 

    • Analyser des données issues de multiples sources (datalake, Big Data…).
    • Produire des études et analyses exploratoires.
    • Créer et maintenir des dashboards Power BI.
    • Suivre les indicateurs métiers et gérer les reportings.
    • Rédiger les besoins et documenter les traitements via Jira / Confluence.
    • Participer à la structuration des datasets et workflows data.
    • Collaborer avec les équipes IT et métiers.

    ➤ Environnement : 

    • Power BI, Databricks, Kafka, Cloudera.
    • Grafana, ELK, Jira, Confluence.
    • Environnement Datalake / Big Data.
    • Méthodologie Agile.

    ➤ Profil recherché : 

    • 7 ans d’expérience minimum en Data Analysis / BI.
    • Bonne maîtrise de Power BI et des environnements Big Data.
    • Connaissance des outils Databricks, Kafka et Cloudera.
    • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement complexe.
    • Aisance avec les échanges métiers et la restitution d’analyses.


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