Data Analyst

RHSelect recherche pour son client un(e) Data analyst power bi à GUYANCOURT, 78280

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Contrat

Contrat

Freelance/Indépendant

Date de démarrage

17/03/2026

Rémunération

À négocier

Localisation

PARIS 01 (75001)

Plage horaire

Temps plein
Du Lundi au Vendredi

Télétravail

Non précisé

Profil du candidat

Vous maîtrisez les compétences et savoir-faire suivants :

  • Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information (Important)
  • Adapter les outils de traitement statistique de données (Important)
  • Les compétences de savoir-être (Soft Skills) attendues pour ce poste

  • Autonomie
  • Esprit d'analyse
  • Rigueur
  • Expérience requise

    Minimum de 4 ans sur la même fonction

    Description de l'offre

    Contrat long terme | France | Environnement Data / BI – Data Labs
    📄 Contrat de partenariat (staffing de plusieurs consultants)

    Dans le cadre des Sibelianthe Data Labs, vous intervenez sur des projets data liés à l’initiative The Spring Program, visant à améliorer la gestion et la compréhension des déchets sauvages dans les environnements urbains et naturels.

    ➤ Objectifs de la mission : 
    • Mettre en place des méthodes de collecte et d’analyse des données.
    • Contribuer aux stratégies de préparation et de traitement des données.
    • Produire des analyses permettant d’orienter les travaux de recherche et d’amélioration.
    ➤ Missions principales: 
    • Participer à la collecte et à la structuration des données.
    • Mettre en œuvre les processus de préparation et de traitement des données.
    • Analyser les données et produire des insights exploitables.
    • Contribuer à l’amélioration des méthodes d’analyse au sein des Data Labs.
    ➤ Environnement & périmètre : 
    • Projets Data / BI au sein d’équipes techniques dédiées à la Data.
    • Participation à des travaux de recherche et d’analyse à impact environnemental.
    ➤ Profil recherché : 
    • Expérience en tant que Data Analyst ou spécialiste Data / BI.
    • Capacité à collecter, analyser et interpréter des données.
    • Esprit analytique et capacité à produire des conclusions exploitables.
    • Les profils Data Scientist ou Data Engineer peuvent également être pertinents.
    • Profils junior et senior acceptés.